为数据核心选拔加快,傲腾技能四优势打破瓶颈

原标题:阿里云POLARDB如何实现云托管数据库创新?

·随着网络带宽的高速扩展,各种PC、智能设备和移动计算终端帮助个人、组织和企业创造了海量的数据。根据国际数据公司IDC的预测:到2025年人类创造的数据总量将达到163ZB,将比2016年创造出的数据总量增加十倍。其中,企业端数据的存储量将从之前的30%提升到50%以上。

摘要: 根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》我们可以了解到在全球范围内特别是国内 MySQL 都有着非常高的使用率,有大量的产品和项目是依赖于 MySQL 作为关系型数据库的,因此在 MySQL 上进行进一步的优化和改造是大有可为的,于是便有了 MySQL 的衍生版包括有:MariaDB、Percona、AliSQL、PhxSQL 等等,但 MySQL 本身其实是一款“轻量级”数据库,相较 SQL Server 和 Oracle 等商业数据库其实是有所不足的。

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POLARDB使用由英特尔®傲腾™固态盘驱动的软件定义存储技术,提高了数据中心的性能,缩短了延迟。

在这些海量数据中,有的数据价值千金,也有很多数据存储起来就好。那么我们应该如何高效地利用好这些数字财富呢?数据分层是一个必然的选项。和10年前传统的“冷、热”数据分层不同,今天大数据时代的用户应用需求已经将数据本身的热度进一步细化。其中包括:需要实时处理、对访问延迟有严苛要求的“热数据”;需要经常访问,对存储系统读写性能要求较高的“温数据”;以及只需进行备份、访问频率很低的“冷数据”。这同时也带来了更加细分的硬件需求。

在数据库的选择上, MySQL成为中国开发者的最爱。相比 SQL Server相对保守的数据库特点,中国开发者更喜欢开放性的数据库,同时又考虑到价格问题,那么 Oracle不菲的价格也挡住了很大一批开发者。由于开源、价格等因素,在数据库选择上,要么是低价、开源的 MySQL,要么就是高大上的 Oracle。 —— 云栖社区《2017中国开发者调查报告》

文/在前线 老凉

关系型数据库管理系统(RDBMS)是全球性企业的基石,也是公司运营和数字转型的必备条件。

在最近10年里,以英特尔为代表的存储业界厂商陆续发布了3D NAND和3D XPoint两项革命性的存储技术,衍生出了傲腾数据中心级持久内存(Optane DC Persistent Memory)、傲腾数据中心固态盘(Optane DC SSD)和QLC 3D NAND SSD三大类新品。无论是读写性能、耐用性还是使用成本,它们相对于以往的存储产品都有很大的提升。接下来,就请大家和我们一起来了解它们将如何改变“存储的世界”,如何满足应用带来的全新需求。

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智能化时代,从不断增长的海量数据中帮助用户挖掘新的商业价值,是英特尔的使命和自我蜕变的关键所在。

然而,内部部署RDBMS就需要在基础设施、时间、成本和人员方面大量投入,才能保持技术先进,可以根据业务增长需要进行扩展,还能实现数字转型支持。要跨越这些障碍,可以采用云计算解决方案,它俨然已经成为了大大小小的组织使用的主流技术。

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根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》我们可以了解到在全球范围内特别是国内 MySQL 都有着非常高的使用率,有大量的产品和项目是依赖于 MySQL 作为关系型数据库的,因此在 MySQL 上进行进一步的优化和改造是大有可为的,于是便有了 MySQL 的衍生版包括有:MariaDB、Percona、AliSQL、PhxSQL 等等,但 MySQL 本身其实是一款“轻量级”数据库,相较 SQL Server 和 Oracle 等商业数据库其实是有所不足的。因此各类兼容 MySQL 生态的新型数据库开始出现。

基于海量数据的分析、决策,从中寻找价值并转换为服务能力,是企业数字化转型的关键所在。数据持续爆炸,企业存储面临着一系列挑战。

关系型数据库作为云托管服务应用广泛,称为数据库即服务(DBaaS)解决方案。但是基于云的RDBMS可能本身存在难题。因此,云托管关系型数据库解决方案必须实现数字转型。常见的数据库有MySQL*和Oracle数据库*,但不管是内部托管,还是云托管,它们可能均难以保护、管理和扩展,而且可能达不到所需性能和服务质量(QoS)。

从纸带到异构存储

2017年是各类新型数据库的落地年,各种NewSQL纷纷结束蛰伏期并开始商业化输出,特别是各类基于 MySQL 生态和兼容 MySQL 协议的新数据库产品也开始不断发展并开始商业输出,有包括在 OLTP 上进一步优化的 POLARDB、Aurora、X-DB等等,还有兼容 OLTP 和 OLAP 场景的 HTAP 上优化的 HybridDB、TiDB、BaikalDB 等等。

面对企业不断升级的数据存储需求,英特尔近日推出了首款结合内存和存储属性的产品——英特尔傲腾固态盘DC P4800X,为企业数字化转型保驾护航。

阿里云开发并推出了创新性的商业级云托管关系型数据库POLARDB*,解决了这些问题,为企业提供了一种新的DBaaS模式。POLARDB以分布式共享存储架构为基础,使用了英特尔®傲腾™DC固态盘(SSD)和英特尔®3DNAND固态盘。

看存储设备发展的过去与未来

本文要将的主角是 —— POLARDB ,POLARDB 是在2017年9月发布并进入公测阶段的,并在18年4月结束公测正式进入商业阶段并不断发布新功能完善体验。值得一提的是同样也在17年10月腾讯云联合 PingCAP 发布基于 TiDB 的 HTAP 数据库,但截至发文依旧停留在测试阶段。

在前线认为,面对数据洪流,传统的内存和存储技术,很难支撑起企业业务变革的重任。而英特尔面向数据中心市场全新的傲腾数据中心技术,从架构上进行革新,在提升存储性能的同时,降低成本,满足企业在建设超大规模数据中心时对数据存储的需求。

云托管数据库的传统难题

自计算机体系结构确立后,其存储能力就被提到了一个非常高的地位上。不过问题在于:受制于工程、技术和制造等各方面的难题,早期的存储设备发展并不顺利,读写速度也非常慢,并且容量更是小到我们今天难以想象的程度。

POLARDB 是阿里云自研的全新一代云数据库,与 MySQL 100%兼容,性能最高提升至MySQL的6倍,满足企业级OLTP并兼顾结构化数据并发查询场景。既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源数据库简洁开放的优势,而成本只有商用数据库的 1/10。POLARDB采用存储和计算分离架构,能提供存储自动扩容、计算规格弹性升降、故障快速恢复和数据备份容灾服务。

可以说,英特尔傲腾数据中心技术,是英特尔“以数据为中心”战略的具体体现,借此,也展示了其助力数字化时代变革的决心。

在公共云计算环境中,用户数量、用户服务和数据量的增长可能会带来二进制日志文件备份、性能、迁移、升级、磁盘容量和延迟问题。扩展、备份和迁移数据所需的时间随着数据量增长而延长。备份TB级数据需要几个小时,甚至几天的时间。升级、扩展、备份和数据迁移可能需要数据库下线并重新启动,这可能会影响企业、企业用户及企业IT人员。数据迁移可能会拖慢任务关键型应用的性能。维持每日业务运营可能需要大量CPU资源,再加上数百万个事务,可能产生延迟,导致性价比下降。

“上古时期”的计算机都配备了一条条长长的纸带,纸带上打满了孔,或者是一些打了孔的卡片—没错,那就是早期的计算机输入输出设备。由于缺乏可靠、方便的存储和输入、输出设备,人们只好将命令翻译成1010101指令,通过打孔器写在纸带或者卡片上,计算机将一条条指令读入,计算完成后再通过在纸带上打出的孔洞将结果输出,最后再由转译人员翻译出来计算结果。

POLARDB 对 MySQL 进行了一定改造,MySQL 其实至发布以来就是基于单机开发的数据库,但是单机单节点势必是会遭遇性能瓶颈。于是乎,对于 MySQL 有了两个方向的改造。

数据洪流是挑战更是机遇

style="font-size: 16px;">POLARDB重新打造了数据库云托管服务

到后期存储器则进化为和纸带有些类似的磁带,当然后者存储密度大得多。磁带存储数据的优点在于容量较大,但问题在于磁带并非随机读写设备。受制于磁带本身的物理结构构造,如果需要找到一定的数据,机器甚至需要读取完整个磁带。

一种是读写分离方案,因为在很多网站常见下其实大家走的读请求更多,就女士逛淘宝,看了非常多的商品可能才下那么一单甚至单都不下就添加了一个收藏。

近十年来,随着云应用在行业内的不断深入,数据的发展便彻底打破枷锁,不仅仅是互联网企业,云原生企业、传统企业都成为推动其的一部分,数据时代全面到来。

POLARDB对现有的DBaaS模式进行了创新。它采用了的软件定义扩展系统具有创新性,使用了快速、低延迟的英特尔®傲腾™DC固态盘和低成本、高容量的英特尔®3DNAND固态盘。企业如果数据量大,而且不断增长,又始终要求低延迟、高吞吐量、高QoS以及良好的性价比,则可从POLARDB获益。

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痛点举例

据预测数据显示,到2020年,全球的数据总量将会达到44ZB,中国是其中最大的数据量区。虚拟的数字世界日益丰富,摆在企业面前的,是如何将现实物理世界与其更加紧密的连接,通过数据来进行技术和业务创新。

POLARDB的存储范例与其他创新相结合,可在DBaaS模式中实现商业级数据库的性能和可用性。阿里云在设计POLARDB时侧重于企业客户的云计算成本、在线事务处理(OLTP)性能、业务连续性、业务增长和安全性。所有软硬件设计均采用高可靠性、高可用性的云原生设计,为了实现高效协同,包含与底层英特尔®硬件的协同。该架构性能强劲,只需要传统上内部部署的关系型数据库的大约一成成本。

▲常见的数据中心使用的PB级别磁带存储库,其存储材料都为磁介质。

再介绍 POLARDB 的优越性之前,我们先看看已经是使用体验业内顶尖了的云数据库 MySQL 的一些痛点(友商的其他竞品痛点可能会更多~):

数字化转型已经进入深化期,物联网及边缘计算的崛起预示着一场更大的数据洪流。在很多评论家看来,数据洪流会淹没企业,这场冲击无可避免,不改变就会毁灭。

POLARDB的架构保证吞吐量高,最高可达到标准MySQL5.6和5.7在基于NAND的PCIe*和NVMe*固态盘上运行时的吞吐量的六倍之多。POLARDB可以实现高达一百万每秒输入/输出(IOPS),而且只有毫秒级的延迟。POLARDB还可以在10分钟内按需纵向或横向伸缩。每个数据库实例可以达到100TB容量。相比之下,同类解决方案只能达到64TB。存储容量和克隆操作可自动伸缩。而且,POLARDB与MySQL5.6和5.7完全向后兼容。

很显然,磁带这样的设备因为顺序读写的限制,在速度上完全满足不了快速发展的计算机需求。因此,人们考虑加快存储设备的速度,尤其是增加随机读取特性,而这样的需求就带来了“温彻斯特存储架构”。所谓温彻斯特存储架构,是指通过可移动的磁头臂在旋转的盘片上不同位置使用磁感应的方式存储数据,这也是当今机械硬盘的主要工作原理。

一、 当数据存储容量足够大的时候,备份成为了一件非常复杂的事情,费时费力。

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style="font-size: 16px;">英特尔®傲腾™DC固态盘优化了存储性能

虽然机械硬盘找寻数据的速度比磁带快了很多,但它仍存在先天不足—假如需要读取3个数据,分别存放在磁盘的最内圈、中间圈和最外圈,机械硬盘需要移动3次磁头,并等到盘片旋转至相应的位置,才能将数据读取出来,这个过程被称为寻道,所耗费的时间被称作寻道时间。假设每次移动磁头需要10毫秒,那么10次就是100毫秒—如此长的时间严重影响了硬盘的随机性能,如何解决这个问题?最终经过多年的研究与积累,科学家在非机械结构的NAND芯片上找到了答案。

二、 主备模式下,如果主库不出现问题并不会切换到备库,备库仅仅起到了一个以防万一的作用平时并不能分担压力,但是却不得不承担备库部分的成本。

而在英特尔看来,数据洪流是挑战,但更是机遇。在升级过程中,企业的确会面临诸多挑战,尤其是在数据存储,成了制约企业数字化转型的掣肘。

POLARDB分布式存储设计与英特尔®傲腾™DC固态盘和英特尔®3DNAND固态盘相结合,实现了卓越的存储效率、高QoS、高IOPS、高吞吐量和始终如一的性能。英特尔®固态盘还有助于降低成本,调优性能。英特尔®傲腾™DC固态盘帮助阿里云消除了数据中心存储瓶颈,可容纳更大、更经济实惠的的数据集,加快了应用速度,降低了对延迟敏感的工作负载的事务成本,降低了POLARDB的数据中心总拥有成本(TCO)。

SSD问世

三、 在读写分离场下,每添加一个只读库基本上就得购买一个一模一样的存储空间,如果是一个1T的主库,那么两个只读库的成本就是2个1T。

企业当然明了这一点,存储是数字化转型的核心所在。

POLARDB在软件层将高速、高容量的英特尔®傲腾™DC固态盘和高吞吐量的英特尔®3DNAND固态盘结合起来,实现了一个混合型存储层,可以始终实现低延迟、高吞吐量、高QoS。而且与存储层只使用英特尔®3DNAND固态盘相比,整体性价比高出很多。

机械部件再快也存在延迟,无法和迅如闪电的电信号相比。那么,怎么使用电信号存储数据呢?为了解决这个问题,技术人员们发明了NAND结构并将其实物化为NAND闪存芯片。在1992年,英特尔就制造出了12MB的NAND存储产品,不过当时闪存芯片成本极高,12MB的存储设备需要多块芯片支持,因此在早期这样的产品往往只用在特殊领域。

四、 还是读写分离场景,一个上TB的数据库容量加个只读副本就需要一到两天时间,非常的麻烦。

但是,对于企业而言,存储技术不单单是对数据进行记录,其中还包含数量、多样性和速度方面的需求要素,再加上海量、成本及分析等,一系列问题综合下,让企业在建设自身数据策略时要面临多方面的压力,数据的可用性和灵活性也就随之变低。

借助英特尔®傲腾™DC固态盘和英特尔®3DNAND固态盘,阿里云实现了:

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五、 传统模式下为了保障数据库不会到达 100% 都会预留10%~20% 的容量作为阈值,到了 80% 就进行升级或者扩容,其实这个时候那个预留的阈值是浪费了的,但是又不得不浪费。

从这个角度来看,传统的存储技术,已经无法满足企业未来需求。

  • POLARDB每秒查询数(QPS)提升30%,改善了客户体验。

▲英特尔在1992年就推出了容量为12MB、基于NAND闪存芯片的存储设备,在2014年英特尔更打造出了存储容量达2TB的固态盘。

六、 存储容量瓶颈,云计算厂商提供的关系型数据库基本上都有一个问题,那就是存储容量存在瓶颈,当数据量达到 2T 左右的时候就已经是瓶颈了无法进一步上升,而部分数据库应用场景恰恰就是需要大容量大存储的。

那么,如何解决这些问题?英特尔认为,企业需要的是一个智能化的数据决策体系。

近年来随着技术的发展,NAND闪存芯片成本大幅下降,最终其实用化的产品上市,这就是大名鼎鼎的固态盘即SSD—由多颗NAND闪存芯片组成的大容量存储设备。

七、 性能瓶颈,当使用数据库遭遇性能瓶颈的时候其实是很糟心的,如果是能通过升级配置解决的那倒还行,如果是因为数据库软件本身的问题而更换数据库软件又意味着更高额的成本和风险。

英特尔对数据存储的发展趋势有着清晰地洞见,在数据中心领域,全球化的数据中心量一直在稳步增长,且朝着更大规模化方向发展。

  • POLARDB第95百分位延迟降低76%。

固态盘一上市,就以超越机械硬盘数十倍的随机读写速度、革命性的使用感受征服了无数用户。在使用了固态盘后,操作系统启动时的随机小文件加载速度得到了大幅提升,操作系统本身的启动甚至可以在数秒内完成。

产品特性

傲腾技术是英特尔面对数据洪流建设的全新数据存储体系,它旨在利用平台化的能力将内存存储结构中最核心的持久性与性能统一结合,为企业提供更加强大的数据处理能力。

POLARDB架构

不仅如此,之前机械硬盘的一些“老大难”问题:比如大量工作碎片文件存储读取、大容量数据转移等,在固态盘出现后都得了根本性改善。同时固态盘也得到了消费者很高的接受度,自2008年英特尔首次推出两款主流SSD:X18-M与X25-M后,其SSD产品与其CPU产品一样得到了高速的发展。

那么接下来介绍 POLARDB 的产品特性大家就会觉得舒服的多。

数据显示,预计到2020年,数据市场将有望达到3000亿美元规模。而在数据领域深耕多年的英特尔,傲腾就是技术架构的革新,这显然也将迎来一次蜕变。

软件定义的POLARDB架构使用分布式存储、存储性能开发套件(SPDK)、远程直接内存访问(RDMA)和其他创新来打造高性能、高伸缩的云数据库。POLARDB架构将计算资源池和存储资源池分离开来。CPU资源和内存不足时,计算资源池独立于存储资源池进行扩展;容量或IOPS较低时,存储资源池独立于计算资源池进行扩展。

当然像所有产品一样,固态盘也有自己的不足。首先在性能上,固态盘与计算机中的上一级存储设备:内存仍存在很大的差距,内存的访问延迟小于0.1微秒,传输带宽也可轻松达到每秒几十GB,而传统固态盘的访问延迟一般还是会接近上百微秒左右,并且单块固态盘的最高传输速度、随机读写性能与内存相比还是相距甚远。同时由于NAND闪存先天的设计机制,很多SSD还存在使用得越久、性能就越差的问题。

POLARDB 采用快照形式的备份模式,并不是说将数据完完整整的备份一份,而是把备份数据的负载均分到创建Snapshot之后的实际数据写发生的时间窗口,以此实现备份、恢复的快速响应。

数据存储革新势在必行

POLARDB分布式存储架构使用三个副本或节点,而不是本地存储空间。一个副本用于读写实例,另外两个用于只读实例。需要新增只读实例时,不需要复制任何数据。不管新数据量有多大,都可以在5分钟内完成。相比于传统数据库,如果数据量超过3TB,添加新实例需要长达70小时的时间。主实例和只读实例共用相同的存储资源,既提高了只读复制性能,又不需要额外增加新增存储的成本。用户只需要支付只读实例使用的CPU和内存成本。POLARDB使用此分布式存储配置来查找数据,并以比传统数据库更快的速度伸缩。

三级异构存储架构初显形

Snapshot是一种流行的基于存储块设备的备份方案。其本质是采用Copy-On-Write的机制,通过记录块设备的元数据变化,对于发生写操作的块设备进行写时复制,将写操作内容改动到新复制出的块设备上,来实现恢复到快照时间点的数据的目的。Snapshot是一个典型的基于时间以及写负载模型的后置处理机制。

英特尔的蜕变是与各行业的进步关联在一起的,其多样化的产品组合可以为企业提供充足的底层架构保障。

每个POLARDB存储节点都使用一个英特尔®傲腾™DC固态盘P4800X系列硬盘来快速创建日志记录和索引,同时可以使用若干英特尔®DC固态盘P4500系列硬盘来存储数据。SPDK将数据写入每个英特尔®3DNAND固态盘的NVMe接口,而不必访问同步的内存。在部署英特尔®傲腾™DC固态盘之前,日志记录和数据一并存储在数据中心内基于NVMe的英特尔®固态盘上,需要访问同步的内存。绕过同步的内存可以提高POLARDB的性能,降低延迟。

企业的数据存储主要分为热数据、温数据和冷数据这3个层次。热数据即需要立即进行处理的数据,例如银行收到的转账请求,即时的地理位置等。温数据是非即时的状态和行为数据,例如用户近期感兴趣的话题,或用户最近去过的地方等。冷数据则是不经常访问的数据,例如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据等。

POLARDB提供基于Snapshot以及Redo log的机制,在按时间点恢复用户数据的功能上,比传统的全量数据结合Binlog增量数据的恢复方式更加高效。

数据,决定企业未来。

使用POLARDB还有其他性能优势,因为:

在硬盘问世之初,根据不同层次的数据存储在不同设备上的异构存储雏形就已显现—温数据主要存储在机械硬盘上,热数据则主要由内存处理,但由于内存容量较小,还会使用部分硬盘容量作为虚拟内存存储热数据,几乎很少用到的冷数据则存储在磁带机上。这样存储数据的问题也很明显,不论是机械硬盘还是磁带机的性能都非常低,经常可以看到硬盘灯狂闪,程序应用却迟迟没能启动或数据传输时间过长的状况。而随着SSD的问世,为了更加高效地存储海量数据,各层次数据的存储方式又有了一些改变。

实测的话,POLARDB 的备份在分钟级,两三分钟就可以实现备份,相比云数据库小时级的等待可以说是体验非常棒了。在备份恢复的体验上 POLARDB 基本上和云数据库体验一致,按备份集和按时间点或者实例备份都可以

在不断发展的数字时代,无论企业的规模如何,都必须面临数据存储的压力,对此,企业的解决方案一般有两种选择,一是不断更换磁盘来满足不断增长的存储负载;二是制定现代化的数据存储策略,强化数字能力。

  • 使用基于融合以太网的RDMA(RoCE)网络协议来降低延迟,减轻CPU负载,提高带宽;
  • 借助软件定义的堆栈绕过Linux*内核,可以让POLARDB以用户模式运行,有助于降低开销;
  • 无需使用二进制日志,缩短了事务时间,降低了输入/输出(I/O)开销。

为了合理分配预算,现阶段企业常见的数据存储方式是热数据使用内存进行处理,温数据大多存储在SSD里,冷数据则保存在机械硬盘里。不过这里存在的问题就如前面所说—三个级别的存储设备性能差异太大,访问延迟不到0.1微秒的内存还是要“耐心”等待近百微秒级SSD在数据上的传输,而且其传输的数据量远远跟不上内存的传输能力;其次由于内存价格偏高,因此内存的容量也无法同SSD、硬盘相比,易出现存储热数据时容量不足,从而造成处理器处理数据必须直接从SSD或机械硬盘等低速设备中读写数据,降低整体处理速度。

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第一种只能解燃眉之急,只有选择第二种才能更加从容应对当下及未来即将面对的各种企业升级需求。

POLARDB使用的英特尔®傲腾™DC固态盘和英特尔®3DNAND固态盘*

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POLARDB 默认购买就是一个主实例 只读实例形成 Active-Active 模式,其 FailOver 多活机制 可以在主实例宕机后立马选择一个只读实例“赋予”其读写能力,成为一个新的主实例。这样的模式下每一个只读实例都是“备库”,但是这个备库是参与工作的,并不存在浪费的现象。

英特尔认为,提高数据处理能力,依靠的不仅仅是一项技术,而是一个健全的体系,即平台化能力,以此实现数据存储在各个环节的有序进行。这个体系,是以用户的应用需求为导向,以软件定义,再加上产品的创新,来实现数据的智能化分层。

POLARDB开发最初是为了满足阿里云在线购物中心的需求。阿里云最开始在POLARDB中使用英特尔®傲腾™DC固态盘和英特尔®3DNAND固态盘,是为了解决购物中心高峰期问题。阿里云后来发现,与只在基于NAND的PCIe*NVMe*固态盘上运行MySQL相比,MySQL*性能提升高达六倍。

▲传统的三级异构存储架构存在较大的性能与容量鸿沟。

得益于数据共享的模式,只读节点的增加无需再进行数据的完全复制,共用一份全量数据和 Redo log,只需要同步元数据信息,支持基本的 MVCC,保证数据读取的一致性即可。这使得系统在主节点发生故障进行 Failover 时候,切换到只读节点的故障恢复时间能缩短到 30 秒以内。

目前,在当下的内存存储结构中主要分为冷层、温数据层及热层,随着数据流通加快,不同层级之间的界限也在变得模糊,但相互之间依旧存在一些巨大鸿沟。

如今,阿里云在POLARDB产品中使用英特尔®傲腾™DC固态盘P4800X系列,使用的固态盘:

而冷数据仅仅只使用机械硬盘或磁带机显然也会带来很低的效率。就拿机械硬盘为例,其访问延迟是10毫秒级别,也就是说在10000微秒左右,单块机械硬盘的连续读取速度难以突破300MB/s,在QD32下的随机4KB IOPS也很难达到1000,与QD1下就能轻松实现5000 IOPS的SSD相比完全是天壤之别。那么对于企业级用户来说,应该如何解决这些问题呢?

POLARDB使用了第三代分布式共享存储架构,实现了计算节点(主要做SQL解析以及存储引擎计算的服务器)与存储节点(主要做数据块存储,数据库快照的服务器)的分离,提供了即时生效的可扩展能力和运维能力。

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  • 是采用英特尔®傲腾™技术、响应速度最快的数据中心固态盘;
  • 提供高达750GB的容量;
  • 能够提高POLARDB的性能;

构建多级异构存储

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傲腾技术是英特尔创新型的数据决策体系,它包含有3D XPoint内存介质、英特尔内存控制器、英特尔存储控制器、英特尔Interconnect IP 和英特尔软件,并将这些特质结合在一起,为客户提供多种形态的数据存储方式,充分激发数字之能。

使用英特尔®3DNAND固态盘和英特尔®傲腾™DC固态盘,数据存储既经济实惠,质量也高,十分可靠,非常易于管理和维护,可以最大限度地保证POLARDB的服务连续性。

对于这些问题,英特尔给出的解决方案就是在原有存储体系中加入傲腾数据中心级持久内存、傲腾DC固态盘、英特尔QLC 3D NAND SSD这三类产品,打造多级异构存储架构。其中傲腾数据中心级持久内存、傲腾DC固态盘都使用相同的存储介质—3D XPoint,但两者的设计、作用又有所不同。

由上图我们可以看到,POLARDB通过将数据库文件以及 Redolog 等存放在共享存储设备(POLATSTORE)上而不是一个库一个本地存储。由于数据共享,只读实例的添加就再也不需要对数据进行完全复制了,而是共用一份全量数据和 Redo log,只需要同步元数据信息,这使得系统在主节点发生故障进行Failover时候,切换到只读节点的故障恢复时间能缩短到30秒以内(有没有发现这一句话FailOver那边提过)。系统的高可用能力进一步得到增强。而且,只读节点和主节点之间的数据延迟也可以降低到毫秒级别。

英特尔傲腾技术主要是将数据各分层之间的鸿沟进行连接并统一结合,提高存储性能,降低成本,满足企业在建设超大规模数据中心时对数据存储的需求。

英特尔与阿里云等客户密切合作,努力实现数据库创新,不断地帮助全球客户改善企业数据库体验。

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POLARDB 的存储计费是按量付费的模式,也就是用多少扣多少,而不是预付费的模式。 云计算方法论中很重要的两点就是 弹性和按量 。相对于 ECS 集群的后付费和流量的按量后付费,数据库的按量后付费其实更可控和可预估,并不会出现天价费用,而且在数据库容量的扩容上用户也的确会遇到不好的体验。

可以说,英特尔傲腾技术是在数据层级之间创建了一个新的数据层,它将数据内存和存储之间的壁垒打通,并提供一个更高性能的解决方案,帮助企业进行更具洞察性的数据决策。

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▲加入傲腾数据中心级持久内存、傲腾DC固态盘、英特尔QLC 3D NAND SSD这三类产品可以提升整个存储系统的容量、性能、效率。

所以用户会很愿意接受 POLARDB 的按量付费模式。再也不需要为那10%的扩容阈值浪费成本了。

以这个架构为基础,英特尔不断进行产品方面的创新与升级,将数据存储中高吞吐量、低延迟、高服务质量和高耐用性等优势集中在一起表现,全新的英特尔傲腾固态盘DC P4800X系列产品就是其中代表。

图1.使用英特尔®固态盘的阿里云POLARDB*架构

傲腾数据中心级持久内存

POLARDB 支持高达 100TB 的存储容量,是云数据库 2T 容量上限的 50 倍。如果数据库的使用场景中的确需要超大存储再也无须担心了。

四大优势打破瓶颈

访问商业级数据库即服务

傲腾数据中心级持久内存即Optane DC Persistent Memory,也被简称为傲腾DCPMM。它采用了DDR4内存的外形设计,可以与英特尔Cascade Lake至强可扩展处理器搭配使用,其最主要的特性是通过使用DDR4接口,使得它具备1微秒以内的访问延迟,以及极高的存储密度,能够在系统中提供略低于内存的性能,但大得多的热数据存储容量,其双插槽平台最高可使用高达6TB的DCPMM。

POLARDB 作为一款 云原生 的数据库,在软件设计、产品架构、基础设施上都是顶尖的(如果用最顶尖的可能会违反广告法~)。 在性能上 POLARDB 远超 MySQL ,在特殊场景下最高可以实现6倍于 MySQL。

DC P4800X是首款结合内存和存储属性的产品,它具备傲腾技术的诸多优势基因,专为打破数据访问瓶颈而优化。

部署DBaaS可以解放企业IT团队。他们不需要管理内部数据库,也不需要购买和维护内部部署的数据库所需的硬件。

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软件设计上的删繁就简,仅能更进一步。 下面那张图上门出现过,可以看到传统的MySQL下读写分离其实非常的繁琐,而且要写入大量的逻辑日志。POLARDB 在 MySQL 上进行了大量的修改包括有:使用共享存储物理复制、锁优化、日志提交优化、复制性能优化、读节点性能 等等。 同时 POLARDB 是基于 Docker 来隔离资源的,免去了一次虚拟化带来不必要的性能损耗。

DC P4800X的作用是对应用进行加速,支持快速缓存和快速存储,提高每台服务器的可扩展性,并降低延迟敏感型工作负载的交易成本,具体来看,DC P4800X主要有以下四大特点:

因此,IT团队可以集中精力进行核心业务需求创新,有助于企业数字转型,增加企业竞争力。其他DBaaS解决方案可能困难重重,但是阿里云推出的POLARDB可借助商业级DBaaS解决方案克服这些困难。POLARDB为企业配备按需解决方案,有助于保持良好的性价比。作为商业级数据库,它可帮助企业管理大量数据,同时实现低延迟、高吞吐量、高QoS和快速伸缩。返回搜狐,查看更多

▲傲腾数据中心级持久内存拥有接近传统DRAM内存的性能,但又具有非易失性,容量远超DRAM内存的特性,能够大幅提升数据中心应用效率。

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一、高性能。DC P4800X在单次访问和超低延迟下表现出了超高的吞吐量,低队列深度工作负载下可以提供快5~8倍的性能,如在队列深度为 111 时,DC P4800X 便可达到最高 500000 IOPS 或约 2GB/秒的性能;

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在工作方式上,傲腾DCPMM有两种模式,一种被称为Memory Mode,另一种是APP Direct Mode。Memory Mode是指将傲腾DCPMM看作DRAM,以内存方式运行。在这种情况下,系统将向傲腾DCPMM给出大量的DRAM分配,使用傲腾DCPMM作为主存储器,DDR4作为缓冲器。

超规格底层硬件提供更高性能。3D Xpoint、NVMe、RDMA网卡这些名词都是在极客玩家中经常有听到的,它们都意味着超高的性能,同时也意味着高昂的价格。前文中有提到的 POLARSTORE 存储,就是基于这些极致的硬件设备而来的,但是阿里云将他们集成到 POLARSTORE 并以云计算的形式普惠输出,让大家可以用低廉的价格享受最前沿的技术和产品。

二、低延迟。借助英特尔傲腾技术所创建的新数据存储层,企业在建设数据中心时可以保持其在任何工作负载下都有着出色的响应时间。DC P4800X带来的创新型数据存储解决方案可以让企业数据中心具备一致的读取响应时间,在承受最高 2GB/ 秒的随机写入压力时,保持30微秒以内的响应时间;

如果缓冲区数据包含直接需要的数据,那么将启用标准的DRAM快速读/写功能,而如果数据在傲腾中则会相对稍慢一些,但比读取传统SSD固态盘快得多,达到更高的效率。在这种模式下,数据是易失性的,一旦断电就会消失。

软硬件一体化设计,但是软件、硬件单方面的提升都无法成就 600% 于 MySQL 的性能表现,POLARDB 将全新的软件针对最酷的硬件进行优化实现软硬件一体,所以也是非常推荐大家可以阅读一下关于 PolarFS VLDB2018 的 Paper。 我是传送门

三、高服务。DC P4800X对严苛的数据中心部署环境有超高的适应能力,在高性能和低延迟的影响下,DC P4800X在负载下99% 的读取响应时间为NAND固态盘响应时间的 1/60,且经过优化后再次缩短数据访问延迟。这为企业提供了可快速预测形成决策的高质量数据服务;

在APP Direct模式中,应用程序可以直接连接到内存部分,选择直接载入(Direct load)或者内存存储(Store Memory)模式,根据需要判断哪些数据适合在DRAM上存放,哪些适合在傲腾DCPMM中。一般来说,对延迟敏感且不需要长时间存储的数据可以交由DRAM负责,另外大部分数据则交给傲腾DCPMM,包括内存数据库、内存分析框架等都适合APP Direct模式。在这种模式下,数据是非易失性存放的,即使断电也不会影响到数据的安全性,可以快速重启系统,充分使用了傲腾DCPMM的非易失性特性。

未来的 多主进群(Multi-Master) 机制,这个纯属我瞎猜,但是 POLARDB 大概率是会做的,那就是在多个可用区中创建多个读取主实例。这样一来,应用程序就可以在集群的多个数据库实例中读取和写入数据,极大的扩展分布式写的性能,这简直就是抢 DRDS 的饭碗嘛! 多主集群还会进一步提高高可用性,如果其中的一个主实例发生故障,集群中的其他实例将立即接替该实例,从而在发生实例故障甚至完全 AZ 故障时保持读写可用性,应该是可以做到将应用程序停机时间降到零。

四、高耐用,这主要影响企业固态盘的预期寿命和成本。从定位来看,DC P4800X专为高写入环境而设计,能承受内存所需的密集型写入流量,主要应用于在线交易处理、高性能计算、写入缓存、日志记录等数据密集型环境。

总体来看,傲腾DCPMM是一项创新的内存技术,可以有效弥补DRAM内存容量不足、数据易失性的缺点,加速更多热数据的访问速度,减小访问延迟,帮助企业更快地从他们的数据密集型应用中获得深入洞察,并借助更高的虚拟机和容器密度提供不断改进的服务,以及可扩展性优势,缩短从系统存储中提取大型数据集关联的等待时间。

POLARDB 针对 MySQL 生态 100% 兼容。 为什么这个都要拿出来说呢? 举两个例子:

凭借这些特点,英特尔傲腾固态盘DC P4800X可以支持数据中心部署更大、更经济的数据集,并让企业在大型内存池中获得新的数据洞察。

傲腾DC固态盘

一是在本文的第一张图中可以看到 Oracle 在中国有不小的份额并占据第二的位置,为什么?根据我对客户上云的一些经验来看,使用 Oracle 的客户大多都是政企客户,系统依赖 Oracle 有历史包袱,贸然迁出要面临不小的工作量而且出问题了势必会背锅,所以尽管有什么高度兼容 Oracle 的方案,95%也好 99% 也好,势必意味着不可预知的风险。

DC P4800X是英特尔面对不断增长的数据存储压力推出的创新型产品之一,联想到今年上半年英特尔的一系列动作,可以看出,通过不断创新的数据内存存储架构及产品系列,英特尔已经有面对行业数据挑战丰富的解决方案,并以此为从基础制定了清晰的发展规划路线。

傲腾DC固态盘虽然使用同样都的存储介质,但它的外形、接口却较傲腾DCPMM有很大的改变—其外形不再是内存DIMM形式,而是设计成了AIC插卡式,以及U.2 2.5英寸外形,接口也变为了PCIe 3.0 x2~PCIe 3.0 x4。它主要用来加快部分热数据与温数据的数据传输,既可以用于整个存储系统中的缓存,也可以用来保存各类持久性数据。

二是像谷歌的 CLOUD SPANNER 就不兼容已有的数据库生态,这就导致用户必须针对其全新开发而且未来势必对GCP有非常强的依赖,难以脱身。

在前线认为,借助傲腾技术架构,英特尔可以为更多的数据中心部署提供优质技术、产品以及为企业提供丰富的解决方案,并进一步提升自身在数据领域的服务能力。英特尔DC P4800X是其系列创新举措的落地,相信未来会有更多面向数据存储的产品面世。

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因此 POLARDB 的 100% 兼容 MySQL 生态绝对是一大特性,让客户可以无痛的就使用高性能的数据库产品来解决现有遭遇的数据库性能、功能瓶颈或者说是使用期新特性来提高业务可靠性和稳定性。

▲傲腾数据中心固态盘的代表产品:DC P4800X,拥有很高的性能,可帮助消除数据中心存储瓶颈。

POLARDB 的百TB级的存储和高规格软硬件带来的低延时一定程度上模糊了 OLTP 和 OLAP 的边界,在追求数据量实时性的场景下可以更好的进行 OLAP 分析,而避免要将数据库放到数仓然后再进行 OLAP 分析。

总体来说英特尔傲腾数据中心固态盘将内存和存储的属性与高吞吐量、低延迟、高服务质量 和高耐久性完美结合,其架构设计可在位级别执行写入操作,从而获得更快、更可预测的性能和更均衡的读写性能。

这里使用 SysBench 1.0.15 进行小规格版本的测试。

相对于SATA SSD,当前通过NVMe、PCIe接口设计的SSD就好比我们拓宽了道路的宽度,但在这条道路上,人们还需要更快的交通工具。就像北京到上海,无论把路修多宽,只要上面跑的是汽车,就都会有极限,因为汽车速度是有限的。而傲腾改变的是将路上跑的交通工具从汽车升级到更高级别的黑科技,跑的是另外一种交通工具,所以它能极大地缩短北京到上海的耗时,这就是傲腾的第一大意义—大幅降低访问延迟。相比传统NAND闪存,傲腾固态盘在性能上有质的提升。

ECS 自建: 自建 MariaDB 10.1 (基于 MySQL 5.6), 底层服务器:计算型C5 2C4G 150G

延迟方面,它最高可以做到10~1微秒级别,虽然和内存DRAM的不到0.1微秒相比还是存在一定的差距,但是已远远好于NAND闪存的近百微秒的水平。英特尔数据显示傲腾DC固态盘的访问延迟不仅较传统HDD、SATA SSD大幅降低,即便与同样采用NVMe技术的NVMe NAND SSD相比,其优势也是非常大的——与采用3D NAND颗粒的英特尔DC P4600 SSD相比,傲腾固态盘DC P4800X的读取延迟在不同队列深度下,低了8~63倍。

SSD云盘

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RDS 主实例: 云数据库 MySQL 版 5.6 高可用,2C4G 版

▲傲腾DC固态盘拥有很低的访问延迟,相对于NVMe SSD也拥有明显优势。

RDS 读写分离: 云数据库 MySQL 版 5.6 高可用,2C4G 版,主实例 1个 只读实例

同时傲腾DC固态盘还带来了强大的耐用性,之前英特尔的P4600企业级SSD已经拥有不错的表现,每天可全盘擦写3次。而傲腾DC固态盘每天可以全盘擦写60次,寿命是普通闪存产品的20倍。更值得一提的是,傲腾DC固态盘拥有非常优秀的性能一致性表现。这是因为傲腾固态盘的写入方式与基于闪存的SSD完全不一样—普通闪存在写入数据时,需要进行BLOCK块(一个块一般可存储30000多bit数据)级别的操作。

POLARDB 主实例: POLARDB 2C4G ,主实例,不使用只读实例

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POLARDB 读写分离: POLARDB 2C4G ,主实例 1个只读实例

▲得益于3D XPoint介质,傲腾DC固态盘写入数据前不需要进行块擦除,可以直接写入数据,因此不存在后期性能衰减的问题。

由于 ECS 自建读写分离场景太费时费力了,就不创建了。

简单地说如写入1bit数据这样的最小单位,在SSD为空白盘,各个BLOCK块都没有数据时,SSD可以直接写入。但如果预计写入的块上已经写有数据,就需要SSD先将整个块上的数据存入内存,再擦除整个BLOCK块,然后将原有数据与新的1bit数据写入到块上。这不仅大大消耗了闪存的写入寿命(实际写入数据=原有数据 新的1bit数据),更增加了写入流程,明显会降低写入速度。尤其是在SSD固态盘长时间使用后,各个块很可能都有数据存在的时候,再写入新的数据将不可避免地执行这繁琐的写入流程,导致写入性能远不如SSD在空白盘时的状态。

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而傲腾固态盘是以bit这一最小单位为基础访问单位的,也就是说不管用户是在固态盘初始状态,还是在已经长时间使用后的状态,都是直接写入这1bit数据,不会有额外的写入放大,傲腾DC固态盘的性能不会有任何改变,性能一致性堪称完美。

SysBench 读场景结果

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▲傲腾DC固态盘的三大主要优势—更低延时、更高耐用性、更高效率。

SysBench 写场景结果

同时基于傲腾技术的产品也在多个实际领域得到应用,如IBM云的裸金属服务器在采用英特尔傲腾DC固态盘之后,性能提升了7.5倍;比萨大学利用英特尔傲腾技术,将核磁共振成像 的扫描时间从42分钟缩短到4分钟。

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QLC 3D NAND SSD

SysBench 超过95%平均耗时场景结果

对于温数据层的存储介质,英特尔更看好采用QLC颗粒的新款SSD。相比TLC闪存颗粒,QLC颗粒一个单元可以存储4bit数据,TLC颗粒只能存储3bit,因此在使用相同数量晶圆的情况下,QLC SSD的存储容量比TLC SSD提高了33%,性价比更高。同时QLC颗粒还可以借助英特尔的3D NAND堆叠技术,不断地往上堆叠,从32层到64层,到96层、128层,提升单颗芯片的存储容量。这会带来怎样的改变呢?

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无论是 POLARDB 还是 RDS 都是配置越高实例越多性能越好的,这里测试的都是入门款,所以评测效果并不是怪兽级的。

▲与TLC闪存颗粒相比,QLC颗粒每个单元可以多存储33%的数据。

不过我们依然可以看到这是 POLARDB 的碾压局,同配置下 POLARDB 较 RDS 有近一倍的性能提升,和自建 ECS 并且是我的“弱鸡”调参比几乎是碾压。

从前我们说到SSD的时候,我们认为它的容量一般就是从几百个GB到1TB、2TB,一般不会超过4TB,但是QLC SSD的容量可以轻松做到4TB到32TB。在数据中心领域,英特尔提供的QLC SSD就是其全新的D5系列,该系列除了传统的U.2接口,2.5英寸设计外,还有采用EDSFF直尺外形的产品,因此被英特尔称作‘Ruler’,即直尺的英文。

值得一提的是,我貌似读写场景都没有把读写分离和单主实例的性能差异测出来,如果有测试方式有问题欢迎大家斧正。

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在科技产品界有一种说法较“云评测”,那就是明明某小编产品实际没摸过,但是小编还是能一本正经的能来波横向测评。 这次我也来一波云测评~

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目前阿里云平台上的 MySQL 兼容产品就有: 云数据库 MySQL 版、分布式关系型数据库、云数据库POLARDB、HybridDB for MySQL (原PetaData)。 那么有人就会问,四款 MySQL 怎么选怎么用呢?

▲除了传统2.5 英寸SSD,Ruler SSD 占用空间更小、散热性能更好。

首先,我们可以看一下一张加入了 POLARDB 的阿里云数据库家族上云指导图:

Ruler有三种,有短的Ruler,有长的,还有带散热片的。短的功率会比较小,其次是长的带散热片的长Ruler,1U的服务器可以装32块,再加上每块Ruler SSD的最大容量可以达到32TB,所以算起来是一台1U服务器里的存储容量就能达到1PB,比起传统的U.2这种架构,Ruler这种外形所需的散热气流可以减少一半。

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而在使用机械硬盘的时候,服务器一般采用4TB的机械硬盘,需要256块机械硬盘才能实现1PB容量,需要占用整个机柜,如果采用QLC SSD现在只需要占用1U的空间。同时QLC SSD在功耗上也拥有很大的优势—相比机械硬盘,QLC SSD的功耗降低了64%,散热效率提高了2.8倍。在故障率上,机械硬盘的故障率大概在2%左右,而QLC SSD的故障率仅为0.4%。

大致的我们就可以知道,HybridDB for MySQL (原PetaData) 是专门用于 HTAP 场景的,有强 OLAP 需求还是得考虑 HybridDB,不过其为了 OLAP 兼容还是丧失了一些 MySQL 特性的,比如说不支持约束和一些高级特性。

性能方面,英特尔为QLC SSD配备了NVMe接口,可以保证SSD的传输带宽,降低访问延迟。而针对QLC颗粒写入性能下降的问题,在企业级QLC SSD方面,英特尔的解决方案是让其拥有更高级的缓存—Write Buffer,即使用专门的傲腾DC固态盘来为QLC SSD做缓存,对工作负载进行整合。

接下来三个数据库当中,都是常见的 MySQL OLTP 场景,而且都可以添加只读实例,同质化很严重。

目前微软、亚马逊、阿里巴巴等行业领导者都在开发整合工作负载的软件,将不同类型的负载,包括随机访问都整合成顺序写入,这样QLC随机写入性能欠缺的问题在Write Buffer的帮助下就得以削弱,同时QLC颗粒的寿命也会得到延长。

云数据库 MySQL 版依旧是最简单的 MySQL 目前支持的功能最多,但是性能略有不足,而且所有升级操作都是小时级的操作体验相对不太好。未来的话我认为更适合小规格数据库的入门级使用。

傲腾 QLC将打造高性能、低成本存储系统

DRDS 和 POLARDB 都有分布式的属性,DRDS 的分布式是实例级的,POLARDB 是共享分布式存储。

不难看出,不论是傲腾DC固态盘还是3D NAND QLC固态盘,它们都有非常不错的性能。而更加值得一提的是,它们还可以降低企业存储系统的使用成本。

DRDS 是集合多台 RDS 的性能来提升性能避免单台数据库的性能瓶颈,适合非常大规模的业务,但是分库分表等操作对操作人员要求较高,必须得需要有一定的数据库功底,要对数据库进行更改,对使用者来说有一定学习成本。DRDS 本身是一款中间件产品(尽管已经划分到数据库分类下了),底层还是依赖于 RDS 实例的,所以 DRDS 离不开 RDS,因此在大规模存储的情况下,我觉得超过2T的存储,DRDS 也吃力,其亮点还是分布式的性能表现优异。

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POLARDB 则是一款全新的类型,对 MySQL 有了内核级的改造,在读的能力上大大提升并且性能优异,但是相对来说 还是依赖于主实例,DRDS 的分布式可以提升写的能力。 如果 POLARDB 完成了 多主进群(Multi-Master) 的支持的话,写的能力也会大大提升。 并且 POLARDB 不需要修改数据库,使用者可以无痛的切换,而且先进的分布式存储可以让其实现百T级的存储能力。 所以未来 POLARDB 和 DRDS 的竞争也是大有看头。

▲傲腾DC固态盘与QLC 3D NAND SSD的联手能够为Ceph对象存储进程的数据层带来更低的硬件成本,更大的存储容量和更高的系统性能。

POLARDB 的特性使得 MySQL 性能有了极大的提高,POLARDB 是一个分布式的理念,POLARDB 的 POLARSOTRE 架构其实是可以延伸到其他开源数据库上的。

虽然从表面看,同容量的傲腾DC固态盘比NAND SSD贵,但其大幅提升的寿命,以及低延迟带来的更强性能可以让用户完全不需要以用同样容量的傲腾DC固态盘去代替基于普通闪存的SSD。举例来说,国内某领先广电企业在使用傲腾解决方案后,新服务器整体价格仅比旧服务器高10%左右,但因为性能提升和内存的扩增减少的硬件投入成本,却使得整体方案成本降低了约44%,算下来能节省几十万、上百万的资金投入。

未来 POLARDB for PostgreSQL、POLARDB for MongoDB、POLARDB for PPAS 都是非常可期的,未来更高性能的 PG、MongoDB 也是令人向往。

同样的道理也适用于3D NAND QLC SSD。如果企业准备用它来替代之前的TLC SSD,那么在达到相同容量的目的下,它可以少用33%的晶圆,同容量下QLC 3D NAND SSD的价格自然会比TLC SSD便宜不少,组建成本就能得到有效的降低。如果用它来替换机械硬盘,虽然现在同容量的固态盘价格还比机械硬盘贵一些。但就像前面所说,它不仅在性能上会带来较机械硬盘质的提升,像Ruler这样的高密度QLC SSD更可以大幅降低服务器的使用数量、占地面积、对散热设备的需求,以及功耗,即降低存储系统的运营成本 。

本文作者:妙正灰

从英特尔傲腾技术开始研发,到第一款采用该技术的傲腾加速盘诞生,再到傲腾固态盘和傲腾数据中心级持久内存的问世,英特尔傲腾产品线越来越丰富,技术也日益成熟。傲腾在稳步发展的过程中获得了越来越多行业用户的认可,向我们证明了它的确拥有非常大的潜力。

阅读原文

而凭借更大的存储容量和更低的存储成本,英特尔QLC 3D NAND也将使低成本的全闪存阵列取代HDD阵列成为可能。不得不说,傲腾技术与QLC 3D NAND技术的结合,将帮助企业打造更高性能和更低成本的软件定义存储解决方案,并在开源技术的帮助下,充分发挥英特尔存储技术的优势,为用户提供兼得性能与容量的解决方案,它们也将成为存储技术未来的重点发展方向。

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