AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系

原标题:AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系统

原标题:是否拘留,算法说了算!加州全美首个废除保释金制度,用算法评估取代

原标题:「性侵案」刑事律师邓洪:性犯罪美国不能私了

原标题:说一下刘强东为什么保释金为零,以及之后的法律问题

全文大约1100字。读完可能需要下面这首歌的时间

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根据《纽约时报》丶《华尔街日报》等媒体於9月2日报道,中国知名电子商务网站创办人刘强东(Liu Qiangdong),於美国时间8月31日在明尼苏达州因性犯罪被捕,并於9月1日下午获释。美国加州刑事律师邓洪指出,性侵案中美两国最大不同之处,在於美国举报性侵案後,没有所谓私了可撤案的空间。

今天继续吃刘强东的瓜。主要说一下为什么保释金为零,以及之后的法律问题。非专业人士,分析有误之处请原谅。

AI已经在影响性犯罪和其他刑事犯罪的刑事司法系统

新智元将于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018世界人工智能峰会,英伟达公司全球副总裁、中国区总经理张建中先生届时将亲临会场并做《AI与自动驾驶》主题演讲。

京东创办人刘强东在美国因性犯罪被捕的消息传出後,不但中国涌爆了大量的网路讨论,美国华人微信圈里也消息纷传。由於京东在微博官网发布了声明,指称此事为用户散播的不实传言。并指此为刘强东在美国商务活动期间,遭到失实指控,京当地警方调查未发现有任何不当行为。因此许多网民臆测该案应已”私了”,且好奇刘强东在保释後是否可回返中国。

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最近刘强东被指在美国明尼苏达州犯下性侵重罪,华尔街、纽约时报都站出来争相报道,让人感觉好像实锤了,毕竟那可都是跑的比谁都快的WSJ、NYT啊!

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今天网上爆出了周四案发前一天晚上在明尼阿波利斯的日料店聚餐时,强东与女方的照片,WSJ新闻中提到的当天是在Origami日料店就餐,去yelp查看饭店内饰照片比对,可以大致确认这张网爆照属实。以同样的方法比对该店菜单,可以确认搜狐前天爆出的日料收据很可能也属实。从聚餐收据和照片上可推知:

然而,不知道是因为证据不足、还是执法阻力,刘强东并没有得到任何实质性的指控,就默默的回国了。甚至外交部都介入了,可始终就没有个确定的结果出来。

来源:qz.com

美国加州刑事律师邓洪说明,在美国性侵案的涉案人被逮捕後获得保释,不代表是没罪,有可能是警方仍在持续调查该案。据查明州警局资料,证实该案仍在调查当中。美国警方对刑事案调查是很严谨的,不但要确认是否有性犯罪的确实犯行,也要调查举报人(受害人)是否有”设计犯罪”(诸如诬告丶仙人跳)等意图。才可能正式起诉该案,而刘强东一案当前尚未起诉。

1.聚餐买单是晚上9:11,该店周四关门是晚上9:30,这是吻合的。也就是说饭局结束于9:30之前,所以凌晨1点多发生的案件并不是在饭店里(也不可能,因为该饭店的座位是开放式的)。而是很可能在某个住处。

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编辑:肖琴

至于网友关注被保释後能否正常出入境美国,邓洪表示,只有正式被起诉后,才有可能会被法官限制出境。在被保释且尚未被起诉的情况下,当然是没有任何限制。就算正式被起诉性犯罪案,涉案人若为是知名的公众人物,通常只要保证会准时出庭丶配合检警调查,被起诉交保在外的涉案人,仍可自由旅行和出入境美国。不过邓洪解释,即使能自由出入境美国,若涉案人在案发时是持用美国签证,保释後离美返回中国,这会面临到一个风险,就是之後想返回美国应庭,有可能会因为有逮捕起诉档案,而在海关时被挡住无法入境。

2.给搜狐提供新闻的爆料人说,女方被安排坐在强东身边。目前看,爆料人这一说法没问题。

所以刘强东这个案件,到底东哥是被陷害的呢?还是真的做出了不应该做的事情?东哥这样的身份,这样的为人,他能做出性侵的可能性有多大呢?

【新智元导读】上周,加州州长签署通过一项具有颠覆性的保释金改革法案 ——取消保释金制度,使用算法评估是否拘押。加州将成为全美第一个禁止等待审判的嫌疑人用现金保释的州,而算法是否公平的问题也再次引发讨论。

对于中国民众好奇美国性侵案能否”私了”,邓洪指出,性侵案属於刑事罪,明州性侵案有分为五级,从犯行最重的第一级强奸,到第五级性骚扰,而在美国刑事罪是由检察官起诉不能”私了”。邓洪说,刑事罪中即使证人(受害人)反口,检察官也将调查是否证人有收受贿赂,若查证有收买证人之嫌,不但被告罪加一等,连证人都可能会被控”影响司法”等罪。

3.饭局上的确喝了大量的酒。日料配红酒的搭配很奇怪。可以解释为土味,但是也可以认为是蓄意。这个看检方怎么想。

前AI时代

从2019年10月开始,加州将取消保释金制度,在加州被控犯罪的人将使用一种算法进行打分评估,而不再使用巨额保释金作为自由的抵押品。然后,县官员将根据算法的打分决定被告是应该释放,还是应该关进监狱。

犯罪受害人可依循民事诉讼,向涉案人要求民事赔偿,合法的取得法律认可的赔偿金。不过律师认为,刘强东的案子尚在调查期间,并没有遭到指控,美国司法为”无罪推论”,即使被指控都可用无罪辩称,何况是根本没有被起诉。而警方提出指控的前提,是必须要有确实的证据,明州性犯罪追诉期有三至九年,因此要看警方调查进度,才能确认该案是否会成立起诉。返回搜狐,查看更多

这里有一个不利的地方是,此前同样涉及强东的,澳大利亚的酒局强奸案上。也是大量的酒,结束后送灌醉的女性回旅馆,然后发生强奸案。当然,那次的犯案人并不是强东。

这个问题困扰了本禅师很久,直到昨天晚上在硬盘里找电影,发现了一部《少数派报告》。

上周,加州州长Jerry Brown签署了一项颠覆性的保释金改革法案SB 10,该法案要求使用一个算法系统取代现金保释。每个县都必须建立一套系统,以确定嫌疑人在审判过程中逃跑或犯下另一项罪行的风险。该系统可以自行开发,或使用第三方承包商提供的系统,但必须在2019年10月的截止日期之前完成。

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警方于周五晚上逮捕了强东,关了16个小时后保释,保释金为0,也没有禁止出国。这方面说法很多,其中有一个看起来很疯狂的说法是,当时正是美国劳动节长假,法官都出去旅游了,警察申请不到warrant,没法定性侵级别也没法关人,就把人放走了,而且不限制出国。

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多年来,现金保释制度一直被一些活动人士强烈抗议,这项立法让民权组织大获全胜。他们的论点是,现金保释使司法处于一种不公平的竞争环境,将穷人关进监狱,同时允许有钱人或有资产的人避免坐牢。

很遗憾,这样疯狂的说法很可能是最接近真相的。美国法律规定,如果没有法院的逮捕证,警方只能关嫌疑人48个小时,当时案发是凌晨,警方不可能去申请逮捕证,而抓来人以后,又是周六,正好面临美国的劳动节长假,直到周二才上班。当地的法官们,按美国的习惯,应该是外出度假了,导致无法发出传票。所以羁押也没有任何意义。这可能是警方放人的最大考量。由于没有法院的传票与检方介入,所以强东的状态在法律上是无罪的,也就不需要任何保释金。当然,保释金无论多少,对强东这种大富豪来说,其实都毫无意义。

《少数派报告》讲述人类发明了机器人“先知”。“先知”能侦察出人的犯罪企图,所以在罪犯犯罪之前,就已经被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。其实就是一个人类被AI统治的场景。所谓的先知,就是人工智能。

但算法风险评估使得这项新立法的实施细节变得更加重要——一些活动人士表示,现金保释创造了一个掠夺性的保释债券产业,另一些人则指出以往使用的算法风险评估工具存在对有色人种的偏见。

羁押时间和保释等一系列规定都是为了保护被告权利,可以说在美国,除非放出来确实可能危害社会或者影响检方调查,大部分罪行几乎都可以保释,只是金额不同而已。为什么需要这么一个制度呢?

电影过于极端和戏剧化。现实情况是:人类不可能傻到完全依赖机器去判决别人;人类只会利用机器去控制其他人。

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比如一个被告,如果他没有被保释,被关了8个多月,但是最后检察院发现他是无罪的,这时就只有两个选择:

但这个主题启发了本禅师。

保释金制度催生了保释金保险业(Bail Bonds)

1.承认被告无罪。赔他九个月的损失,加其它精神损失。

我们知道银行风险评估有一个非常重要的判断依据,叫做“违约概率”。顾名思义就是一个人如果来跟银行借贷后,违反合约不按时还款的概率。通俗的讲,就是一个人成为老赖的概率。

“这是一个巨大的挫折,”民权活动组织“Silicon Valley Debug”的协调员Raj Jayadev说:“根据我们的分析,这将导致审前拘留增加。”

缺点是有时候检方赔不起,预算没那么多。

所以在司法机构方面,是不是也可以有一个犯罪概率呢?还真有!当然人家是不这么称呼。

这是因为在整个刑事司法系统中用来评估风险分数的机器学习系统已经被证明存在严重的种族偏见,其评分认为有色人种更有可能再次犯罪。此外,由于私营公司通常签约提供这些服务,机器学习算法推导出的用于计算这些分数的公式通常被作为智力财产保留下来,这会让竞争对手倾向于该公司的技术。

2.检方和警察、法院联合起来,大家一合计,定被告九个月的罪,刚刚好和他已经关的时间相当。这样法院判决以后,被告也不用关了,检方也不用赔了。

美国这样的法治国家确实一直有在做这方面的研究。而随着人工智能技术的发展,AI也早已经成为司法机关进行判断的辅助手段。

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(当然这种操作在美国法院独立的情况下很难,但是在公检法一体的国家,却是非常常见的。)

举个例子。刘强东这件事情,为什么大家愿意相信东哥做了不应该做的事情?因为刘强东有工具、有身份、有实力,有实施不可描述的事情的条件。

有研究证明用于评估再犯罪的算法存在偏见(来源:propublica.org)

缺点是明明证据不足的无罪之人就变成有罪了。最糟糕的是,有时万一有嫌疑人在关押中突然死亡,为了掩饰错误和逃避赔偿,公检法还得给同案犯们安上极重的罪,以防后者反扑。

东哥这次,不知道是交了保释金离开,还是说警方确实没有找到任何证据来定东哥的罪呢?本禅师觉得都有可能。

该法案的共同发起人和政策倡导者、西方法律与贫困中心(Western Center Law on Law & Poverty)的Jessica Bartholow表示,自该法案启动以来,算法风险评估的问题就一直在讨论中,民权组织压倒性地支持取消现金保释。她认为,与Jayadev的预测相反,被审前拘留的人将会更少,以前被迫支付保释金或相关法庭费用否则就被拘留的穷人,在新政策下或许不用支付也不用被拘留了。

交一笔钱(如果穷的话可以向专门的保险公司贷款),在审判前依然自由,只要和警方保持联系即可。直到审判后,有罪关押,无罪放人,事后法院都会把这笔钱还给你。这样就解决了上面这个问题。当然,产生的新问题是嫌疑人逃跑,以及司法偏向富人(穷人交不起保释金就只能蹲监狱,贷款则要还利息)。现在加州等几个州正准备以算法来评定是否能保释,解决这个司法面前的贫富问题。

美国有82%的被告在监狱中度过预审时间,是因为他们交不起保释金。而从被逮捕,到被定罪,通常需要花费半年时间。如果法官对你有偏见,你后面的生涯将会异常艰难。

Bartholow说,既然该法案已经通过,那么就需要与政策制定者合作,确保风险评估的数据和方法是公平而且透明的。例如,在2023年将会实施一项审查,检查新系统的偏见——但审判前在监狱中关上四年仍然是很长的时间。

不过,要说轻松保释和案件完全无关,也未见得。因为强奸案,定罪并不容易。证明发生性关系是容易的,要证明强奸,那难度可大。特别是强东这个案例上,警察确认他没有带任何武器,目前我们看到的信息就是受害人的指控,以控罪的编号看,是说如果不顺从,就会遭遇人身伤害。也就是说,有可能并没有发生实际的伤害,只是受害人这么控诉。这种情况下,检方要向陪审团证明不是合意而是强奸,就很困难了。目前有利于受害人的信息,可能只是受害人醉酒(这种情况下大概率会被认为是违背女性意愿)。如果警方判断控告成功率不大,申请warrant意愿就未必高

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加州议员办公室证实仍有细节需要解决:州参议员Robert Hertzberg已经承诺将推动新的立法,以确保风险评估工具的透明度。在8月举行的州议会听证会上,参议院预算委员会主席Holly Mitchell 同意共同起草该法案。

我个人认为,在这种情况下,调查思路可能就会转移到调查强东平常的生活情况上。因为如果发现有更多的受害人,出来指证,那么定罪的概率就比较高了。虽说强东可能不去美国也不去与之有引渡协议的国家,但是对于一个在美国上市公司的老板来说,这个损失是非常要命的。绝对超过那几十万美元的保释金。

半年时间,足以让你的老板变成前老板,现任变成前任。然后在你被释放后,从你的全世界路过。

专注于研究人工智能社会影响的非营利智库AI Now的政策主管Rashida Richardson表示,她疑虑这个系统会比以前的系统更加偏见。

如果检方认为,女方是诬告,明明是一夜情却对警方说是强奸。或者虽然不是诬告,但定强奸的证据不足,定罪的概率很小,对方的律师又很强,那么最终就不会起诉。

现AI时代

“很多基于算法的刑事司法系统都依赖于通过刑事司法系统收集的数据。警官、缓刑犯监督官、法官等等,刑事司法系统的所有参与者都不是数据科学家,”Richardson说。“因此,你收集的数据就存在缺陷,存在许多与刑事司法系统相同的偏见。”

当然,还有一种可能是被告可以与受害人私了,尽管在美国是另一种犯罪,被查出来罪加一等。但是受害人家属应该是在中国,不排除可以摆平。

引入AI后,首先可以消除一定的偏见。算法通过隐藏性别,种族和地理等因素的后,大家可能会更理性的看到事情,不太可能受到保释听证会或法官当天的感受影响。

但是在数据和所采用因素的开放性方面有一些变化:Jayadev表示,活动人士已经迫使一些公司在计算风险评分时披露有哪些影响因素,例如嫌疑人之前的犯罪记录和所犯罪行的严重程度,但没有公开每个因素对最终风险评分的影响程度。当风险评估算法有超过100个影响因素时,缺乏透明度会导致很难判断算法认为有影响的因素是否与种族、性别或任何其他受保护的人口统计学特征有关。

以上说的都只是可能性。还是那句话,除了案情证据,最终要看强东律师的了。

其次可以提高效率。AI出报告的速度,那是一般人赶不上的。可以大大缩短在监狱中等待保释听证会的时间。

在2023年进行审查之前,很难确定这一法案的实际影响。

最后提一下,强东的律师叫Earl Grey。这个名字,在美国是一种著名红茶(earl gray)。

未来AI时代

Bartholow说:“如果我们最终得到的是一个黑盒子一样的评估工具,而无法运行数据,不能迅速地对计算机系统进行修改,那么我们就会屈服于算法,这个算法我们无法改变,也无法真正理解。”

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人工智能,其实是人造智能。说他真的一点偏见都没有,就像计算器1 1=2一样,也是自欺欺人。之前小冰跟用户对飙脏话、OpenAI Five在比赛中发信息嘲讽对手,都表明AI其实跟人一样,也是会有偏见。

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作者:破破的桥返回搜狐,查看更多

所以我们有必要更深入地研究偏见问题。人工智能系统很可能已经消除了这个特定法官的隐含偏见,但它也纳入了所训练的所有决策的总体偏差。

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可以认为,随着时间的推移,随着AI的准确性增加,它可以将偏差最小化到在统计上无关紧要的程度。 然而,这一论点存在许多复杂情况。首先,这不是容易测量的东西,并且在实践中已经在现有AI系统中观察和研究了系统偏差。

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解决方案

应该对人工智能的偏见以及在刑事司法中使用人工智能的影响进行更彻底的研究。有些团体和个人已经在应对这一挑战。

此外,开发人员应更深入地了解谁参与软件的创建,以确保考虑和包含多个观点和观点。这不仅是人工智能开发的挑战,也是整个科技行业的挑战。

包容性发展会是什么样子?公司可以与代表不同种族,性别,地理位置和社会经济状况的人以及被逮捕,监禁并感受到刑事司法系统中的偏见影响的个人进行研讨会。

另一个重要的变化是开发过程更加透明。最高法院提出缺乏透明度。然而,州法院的最初决定得到了维护,因为该算法被视为只是决策过程的一部分。

在采用第三方供应商编写的AI软件时,代理商也可以考虑这些因素。 他们可以避免隐藏的“黑匣子”软件,并询问生产该软件的公司的关键问题。

具体而言,人工智能可以询问他们的模型是如何以及在何种数据上进行培训的。

除了人工智能的范围之外,他们还可以选择参与独立于监狱行业且不受高监禁率影响的组织。

可以制定流程来监督,监督和系统的问责制,以确保其长期的完整性。 监督和完整性还应扩展到AI培训的功能。

最后,教育和分享知识可能是个人产生影响最容易获得的方式。

人工智能的影响正在并将在人们的整个社会生活中体现出来 - 我们在塑造接下来发生的事情方面可以发挥重要作用。返回搜狐,查看更多

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